技术与世界

软件开发永远不止是写代码那么简单

技术人员,很容易就陷入到“技术就是一切”的极端中,往往是只见树木,不见森林

仅仅是技术好,是不够的。必须有更大的视野,必须看更大的世界

编程语言的发展趋势

现代编程语言,可以说是抽象程度更高了,更符合人类的思维

领域特定语言(DSL)

做特定领域的事情,而不用纠结与太多的底层细节

GPPL(通用目标语言)

算法

所以说,想要用算法来审查违规内容,并非一件轻松之事

人类创建了这些算法,却无法控制这些算法。

算法只是会忠实履行它自己应尽的责任,它没有人类的精神世界,主观。作恶还是作善都是取决人

大多数人都不会,也不可能使用工程师的视角,去看待技术

归根到底,算法只是一个工具

机器学习的算法

机器学习算法与传统算法的区别在于传统算法所执行的,都是一系列定义好的逻辑规则

而现如今的机器学习,都是通过输入数据与答案,让机器找到这中间的联系,从而识别新数据

现在的机器学习算法,就像是个黑盒子,我们就只知道它做了什么,至于为什么这样做,一概不知

安全

素数与安全

学习与智力

勤学如春起之苗,不见其增,日有所长

完美主义与囫囵吞枣

学习的境界

  • 了解
  • 关键词
  • 原理
  • 实践
  • 应用
  • 创造

遗忘

对于遗忘的知识,重新捡起来,是很容易的

学习的最佳时期

  • 不要忽视时间的力量

或许学习的时长远比接触的时间重要的多

估算

费米估算,关键在于对问题的拆解和转换

因素越多,得到的估算就会越靠谱

信息

从文字到图片,再到音视频,下一种媒体形式,会是什么?

语言的表现能力是否过于苍白

5G的真正优势是什么?只是传输信息更快?

Iot

两个时代的交替,就会催生出新的机会

人体

有时候身体某一地方出了毛病,不代表就真的是这个地方出了毛病,也许是其他地方出了毛病所产生的并发症

头痛医头脚痛医脚,在大部分情况下,是有问题的

机器

在自动化某一个过程之前,你必须知道手动完成这件事情的全过程

在最开始,自动化是需要付出一定的成本的,但随着时间的推移,越往后面,就越能享受到自动化带来的好处

虽然自动化的不断应用,人肯定是要被慢慢替换下来的,但是自动化的增加可能会增加出新岗位出来,只不过这些岗位,肯定没有之前轻松

商业

做信息的生意,是互联网创业的核心

订阅服务

真的更便宜吗?

  • 消费心理
    • 支付意愿与接受意愿

技术

对于有一些技术领域,一个社会完全可以跳过某一个技术阶段,直接达到下一个技术阶段

大多数人不会觉得现在自己使用的,是落后的技术

人类的大脑好像也有类似的这样一种“关闭”机制。一旦一种熟悉的,可以解决问题的方式进入了,我们的大脑就会自然地抗拒第二种方式的进入

走出舒适区很容易吗

社会

问题在于,在这个世界上,什么是善,什么是恶,从来不是泾渭分明的

自由的好处 自由的坏处

看再多“只和自己比较,不要顾及别人的眼光”的文章,我们的大脑一样会不由自主地和别人去比较

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