MyCat

MyCAT是一款由阿里Cobar演变而来的用于支持数据库,读写分离、分表分库的分布式中间件 MyCAT原理MyCAT主要是通过对SQL的拦截,然后经过一定规则的分片解析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等,然后将SQL发给后端真实的数据块,并将返回的结果做适当处理返回给客户端

使用

  • server.xml
<!-- 读写都可用的用户 -->
<user name="root" defaultAccount="true">
    <property name="password">123</property>
    <property name="schemas">mycat_testdb</property>

    <!-- 表级 DML 权限设置 -->
    <!--        
    <privileges check="false">
        <schema name="TESTDB" dml="0110" >
            <table name="tb01" dml="0000"></table>
            <table name="tb02" dml="1111"></table>
        </schema>
    </privileges>       
     -->
</user>

<!-- 只读用户 -->
<user name="user">
    <property name="password">123</property>
    <property name="schemas">mycat_testdb</property>
    <property name="readOnly">true</property>
</user>
  • schema.xml
    <!-- TESTDB1 是mycat的逻辑库名称,链接需要用的 -->
    <schema name="mycat_testdb" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1"></schema>
        <!-- database 是MySQL数据库的库名 -->
    <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="test" />
    <!--
    dataNode节点中各属性说明:
    name:指定逻辑数据节点名称;
    dataHost:指定逻辑数据节点物理主机节点名称;
    database:指定物理主机节点上。如果一个节点上有多个库,可使用表达式db$0-99,     表示指定0-99这100个数据库;

    dataHost 节点中各属性说明:
        name:物理主机节点名称;
        maxCon:指定物理主机服务最大支持1000个连接;
        minCon:指定物理主机服务最小保持10个连接;
        writeType:指定写入类型;
            0,只在writeHost节点写入;
            1,在所有节点都写入。慎重开启,多节点写入顺序为默认写入根据配置顺序,第一个挂掉切换另一个;
        dbType:指定数据库类型;
        dbDriver:指定数据库驱动;
        balance:指定物理主机服务的负载模式。
            0,不开启读写分离机制;
            1,全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡,简单的说,当双主双从模式(M1->S1,M2->S2,并且M1与 M2互为主备),正常情况下,M2,S1,S2都参与select语句的负载均衡;
            2,所有的readHost与writeHost都参与select语句的负载均衡,也就是说,当系统的写操作压力不大的情况下,所有主机都可以承担负载均衡;
-->
    <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <!-- 可以配置多个主从 -->
        <writeHost host="hostM1" url="192.168.182.131:3306" user="root" password="123">
            <!-- 可以配置多个从库 -->
            <readHost host="hostS2" url="192.168.182.132:3306" user="root" password="123" />
        </writeHost>
    </dataHost>

分片枚举

分片枚举算法就是根据不同的枚举(常量),分类存储。

  • schema.xml
<schema name="mycat_testdb" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100" dataNode="dn1">

  <table name="order_info"  dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="role2" /> 

</schema>
<!-- database 是MySQL数据库的库名 -->
<dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" />
<dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" />
  • rule.xml
<tableRule name="role2">
         <rule>
              <columns>name</columns>
            <algorithm>hash-int</algorithm>
            </rule>
</tableRule>

<function name="hash-int" class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
    <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
    <property name="type">1</property>
    <!-- 如果mapfile没有满足的条件,则使用节点 -->
    <property name="defaultNode">1</property>
</function>
  • partition-hash-int.txt
wuhan=0
shanghai=1
suzhou=2

取模

使用根据ID对节点数量取余,得到存放节点 这种方式数据库节点一开始就是固定的,如果节点数量发生变更,需要迁移数据rehash

查询原理

如果含有分片字段,则根据字段计算出数据所在DB,向DB发送查询请求并返回给客户端

否则向所有DB节点发送查询请求,汇总结果后拼接返回给客户端 所以如果没有排序,会发现同样的条件查询,会有不同的顺序

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